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线性空间中向量极值问题的最优性条件 被引量:1

OPTIMALITY CONDITIONS OF VECTOR EXTREMUM PROBLEM IN LINEAR SPACES
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摘要 文 [1]建立了线性拓扑空间中向量极值问题的广义 Kuhn- Tucker条件和 L agrange乘子存在定理 .本文将在线性空间中讨论这方面问题 ,首先在线性空间中建立了次似凸向量值映射的择一定理 ,进而得出序线性空间中向量极值问题的最优性条件及其标量化定理 . In this paper,for the subconvex like mapping an alternative theorem is showed in the ordered linear spaces.On its basis,the optimality conditions and their scalarization theorems of the vector extremum problem are established in ordered linear spaces.
出处 《经济数学》 2001年第1期38-42,共5页 Journal of Quantitative Economics
关键词 序线性空间 次似凸映射 择一定理 弱有效解 标量化 线性拓扑空间 向量极值问题 凸锥 Ordered linear spaces,subconvexlikeness,alternative theorems,weekly efficient solutions,scalarizatio
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献1

  • 1V. Jeyakumar Ph.D.. A generalization of a minimax theorem of Fan via a theorem of the alternative[J] 1986,Journal of Optimization Theory and Applications(3):525~533

共引文献29

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献1

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