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矢量量化的投影算法 被引量:1

Projective Algorithm for Vector Quantization
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摘要 将矩阵的投影引入到矢量量化中 ,达到了在搜索最佳匹配码字的过程中首先在降维空间中将一些侯选码字排除 ,其中利用了最佳匹配码字的和待编码的矢量的均值和方差与MSE距离之间的关系不等式 .[1] 实际结果表明约 98%的侯选码字被排除 ,只有 2 In this paper,we introduce the projection of a matrix into the vector quantization.In the process of searching the best matching codeword,some candidate codewords are first discarded in the dimensionaligy reduced space.The inequality between the MSE distance and the mean value or the variance of the candidate codeword is used in the elimination process.The experiment shows 98% of the candidate codewords is discarded,only about 2% of the candidate codewords has to compute the MSE distance.
作者 赵乘麟
机构地区 邵阳师专物理系
出处 《吉首大学学报》 2000年第2期80-81,共2页
关键词 矢量量化 侯选码字 图像压缩 最佳匹配码字 待编码 投影算法 MSE距离 vector quantization projection candidate codeword
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1] CHANG HSING LEE,LING HWEI CHEN.A Fase Search Algorithm for Vector Quantization Using Mean Pyramids of Codewords[J].IEEE Trans.on Commun.Vik.199 5,43:1697~1702.
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  • 3[3] HUANG S H,CHEN S H.A Fast Encoding Algorithm for VQ Based Image Co ding[J].Electronics Letters,1990,26(19):1618~1619.
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同被引文献6

引证文献1

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