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基于人工神经网络的灌区改造评价 被引量:9

Evaluation of Irrigation District Reconstruction Effects with Artificial neural Network
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摘要 在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实际灌区进行评价。模型具有突出体现目标、灵敏反映差异 ,收敛快等特点。 Reconstruction of large scale irrigation districts will start nationwide and will last about 15 years. A set of guidelines was developed with artificial neural network for evaluating reconstruction effects. The results of using developed model to two practical irrigation district showed that the guidelines were reasonable, objective and practicable.
作者 许静 雷声隆
出处 《灌溉排水》 CSCD 北大核心 2001年第2期1-4,12,共5页 Irrigation and Drainage
关键词 灌区改造 人工神经网络 计算机理 综合评价模型 irrigation district reconstruction evaluation artificial neural network
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献7

  • 1周继成,人工神经网络,1993年
  • 2张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
  • 3刘首文,上海环境科学,1996年,15卷,1期
  • 4徐秉铮,神经网络理论与应用,1994年
  • 5舒金华,环境污染与防治,1990年,12卷,5期
  • 6舒金华.我国主要湖泊富营养化程度的初步评价与防治对策[J]环境科学丛刊,1986(02).
  • 7舒金华.我国湖泊富营养化程度评价方法的探讨[J].环境污染与防治,1990,12(5):2-7. 被引量:119

共引文献159

同被引文献100

引证文献9

二级引证文献81

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