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超声C扫描绝热层粘接图像的分割识别 被引量:4

SEGMENTATION AND CLASSIFICATION OF ADHESIVE BOND IMAGES IN HEAT-INSULATING LAYERS THROUGH ULTRASONIC C-SCANNING
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摘要 基于超声 C扫描对固体火箭发动机内壁绝热层与壳体粘接状态检测的原理分析 ,提出了对检测所得的粘接状态图像的分割算法 ,实现了绝热层脱粘的自动化识别。实验和应用表明 ,该算法完全可行。 Based on an analysis of ultrasonic C-scanning to detect the status of adhesive bond between the heat-insulating layer and the case inside a rocket motor, the method of segmentation for adhesive bond images is proposed. Through this is realized the automatic classification of states of adhesive bond in heat-insulating layers. Experimental tests and applications show that the method is feasible in practice.
机构地区 华北工学院
出处 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期99-101,共3页 Acta Armamentarii
关键词 超声检测 绝热层 粘接 图像分割 固体火箭发动机 超声C扫描 ultrasonic inspection, heat insulating layer, adhesive bond, image segmentation
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Yang Fengbao,ISTM,1999年,812页

同被引文献13

引证文献4

二级引证文献9

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