神经网络与机械设计指导性专家系统的偶合及应用

人工神经网络与专家系统 ,作为人工智能应用的两大研究方向 ,在实际应用中都取得了很大的成功。但作为单个系统来讲 ,二者都存在一些各自的缺陷。针对这一问题 ,结合自身的研究课题———机械设计指导性专家系统 ,试图将两种技术相结合 ,以实现优势互补。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取、模糊推理的困难 。