期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
神经网络在声测法车辆类型识别中的应用研究
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章介绍了基于多层前馈神经网络的学习训练方法及运用噪声测量原理和方法判别车辆类型的识别系统 ,对PB算法进行改进 ,利用改进的PB算法 ,提高了学习速度 ,为神经网络识别投入实际应用 ,特别是运用到车流量很大的交通线上 ,提供了一种有效的方法。
作者
乔维高
机构地区
武汉理工大学
出处
《重型汽车》
2001年第2期10-11,共2页
Heavy Truck
关键词
汽车
神经网络
噪声
声测法
车辆类型识别
应用研究
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
6
引证文献
1
二级引证文献
4
同被引文献
6
1
刘世芳,刘叶冰.
车辆类型识别技术的研究[J]
.计算机与数字工程,2005,33(1):71-72.
被引量:7
2
ZWICKER E,FASTL H.Psychoacoustics:Facts and Models[M].Berlin Heidelberg:Springer-Verlag,1999.
3
张焱,张杰,黄志同.
基于一种听觉模型的特征提取及语音识别[J]
.南京理工大学学报,1998,22(2):113-116.
被引量:7
4
吉小军,李霆,彭长清.
AR谱结构特征提取及其对车辆目标的识别效果分析[J]
.探测与控制学报,1999,21(2):14-18.
被引量:8
5
傅明,彭玉旭.
一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法[J]
.湖南交通科技,2001,27(1):74-76.
被引量:8
6
张伟,蒋伟康.
基于心理声学分析的车内异常噪声辨识[J]
.汽车工程,2003,25(6):603-605.
被引量:22
引证文献
1
1
王娜,陈克安.
基于特性响度的心理声学特征在车辆目标识别中的应用[J]
.电声技术,2006,30(6):34-36.
被引量:4
二级引证文献
4
1
陈克安,马苗,张燕妮,王娜,闫靓.
汉语语境下的车辆噪声听觉属性评价与分析[J]
.声学学报,2008,33(4):348-353.
被引量:14
2
CHEN Ke'an WANG Na MA Miao ZHANG Yanni YAN Liang.
Evaluation and analysis of auditory attributes of vehicle noise by use of Chinese expressions[J]
.Chinese Journal of Acoustics,2009,28(2):163-172.
3
王焕荣,陈克安.
与音色相关的水下目标特征提取与选择[J]
.电声技术,2011,35(3):32-36.
被引量:3
4
易子馗,谭建平,闫涛.
基于BP神经网络的电机噪声在线评价系统[J]
.噪声与振动控制,2017,37(1):142-148.
被引量:3
1
乔维德.
基于神经网络的声测法车辆类型辨识的应用研究[J]
.电子技术应用,2002,28(1):42-43.
被引量:1
2
乔维德.
基于神经网络的声测法车辆类型辩识方法的应用研究[J]
.江苏电器,2001(6):31-33.
3
张林,戴辉,王宏兵.
钻(挖)孔灌注桩常见的质量问题及检测[J]
.山西建筑,2007(6):132-134.
被引量:1
4
时伟,刘玲玲,陈伟华,曾福军.
应用声测法辨别车流状态的可行性[J]
.噪声与振动控制,2011,31(3):73-75.
5
韩雨,杨伟.
声波透射法在桥梁桩基检测中的案例分析[J]
.科学技术与工程,2011,11(7):1617-1619.
被引量:14
6
罗成汉.
基于神经网络的船用柴油机故障诊断专家系统[J]
.中国仪器仪表,2003(11):14-16.
被引量:2
7
罗健,郑学明,吴晓丹.
智能车型分类技术的研究及应用[J]
.中国交通信息化,2014(6):99-100.
8
翟乃斌,苏建,宋年秀,刘玉梅,陈友谊.
基于不变矩的机器视觉车辆类型识别技术[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007,29(4):7-10.
被引量:4
9
王永亮,袁振洲,李艳红.
基于BP神经网络确定最优配送车辆数目问题的研究[J]
.交通标准化,2008,36(6):21-23.
被引量:1
10
赵亚萍,张和生,周卓楠北京交通大学电气工程学院,杨军,潘成,贾利民.
基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型[J]
.北京交通大学学报,2011,35(2):114-117.
被引量:20
重型汽车
2001年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部