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基于SOFM网络的模拟电路故障诊断方法研究 被引量:2

Simulation Studies of Analog Circuits Fault Diagnosis Based on SOFM Neural Networks
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摘要 讨论了基于自组织特征映射神经网络SOFM实现交流字典的故障定位方法 ,该方法对单、多软硬故障的识别快速且有效。同时 ,利用神经网络的泛化性 ,有效地克服了容差因素对故障定位的影响。 In this paper,the construction of AC fault dictionary and its fast looking for based on SOFM are discussed. The method is very efficient in identification and location of single/many soft/hard fault. The effects correcting fault location due to components tolerance are reduced because of extensiveness of neural networks.
作者 马野
出处 《基础自动化》 CSCD 2001年第2期47-49,59,共4页 Basic Automation
关键词 自组织特征映射 故障诊断 故障定位 SOFM网络 模拟电路 神经网络 self-organizing feature map fault diagnosis fault dictionary tolerance
  • 相关文献

参考文献1

  • 1张立明.人工神经网络模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994..

共引文献8

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引证文献2

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