用神经网络实现离散事件系统监控可能性研究
被引量：2
摘要
本文讨论了Hopfield神经网络和以描述人造系统为主的离散事件系统的相似之处，以及用神经网络作为离故事件系统模型和监控器的可能性，并指出神经网络优化算法用于实时监控综合的优点及需要解决的问题。
参考文献8
-
1Ho Y C and Casandres C G,A New Approach for the Analysis of Discrete Event Systems.Amtomatica,1989,26(6):700-714.
-
2曹希仁.离散事件动态系统[J].自动化学报,1985,11(4):438-438.
-
3Cohen G,et al.Algehraic Tools for Pefomance Evalustion of Diacretd Event Systems,Proc,IEEE,1989,TT(1):39-58.
-
4Rantedge,R J and Wonhans,W M Supervisory Control of a Class of Diacrete Event Processes.SIAMJ,Control and Optiazization,1987,25(1):206-230.
-
5Rantedge,P J and Wonbem,W M,The Control of Discrets Event Systems.Proc IEEE,1989,77(1):81-89.
-
6陈卫田,施颂椒,张钟俊.基于神经网络的非线性自适应控制[J].控制理论与应用,1996,13(5):545-552. 被引量：17
-
7Kunt,K J,et al,Netual Netwoks for Control Systems A Servey.Automatics.19922,8(6):1083-1112.
-
8Dai X F.and Qu W J.Nearal Netwods for Supevisory Control of Discretd Event Systems,Proc,JGARCV 96,Singpore,1996.
二级参考文献17
-
1谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994,11(1):84-88. 被引量：91
-
2金耀初,蒋静坪,诸静.结合模糊推理的多变量神经自适应控制[J].信息与控制,1994,23(4):223-228. 被引量：5
-
3赵明旺.一种具有自学习能力的神经网络规则基控制方法[J].信息与控制,1994,23(6):372-375. 被引量：1
-
4彭小奇,梅炽,周孑民,唐英.多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用[J].控制理论与应用,1995,12(3):351-357. 被引量：10
-
5王殿辉,柴天佑.自适应模糊神经网络控制器设计的线性化方法[J].控制与决策,1995,10(1):21-27. 被引量：7
-
6廖俊,林建亚.基于神经网络的自适应模糊控制器[J].信息与控制,1995,24(5):312-315. 被引量：13
-
7Jin L，IEE Proc Control Theory and Application，1994年，140卷，2期，169页
-
8田明，信息与控制，1992年，21卷，2期，156页
-
9Chen F C，1992年
-
10Chen F C，30th CDC，1991年
共引文献18
-
1袁著祉,陈增强,李翔.联接主义智能控制综述[J].自动化学报,2002,28(S1):38-59. 被引量：3
-
2施钤.基于径向基神经网络辨识的单神经元PID控制[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2007,6(4):90-92. 被引量：1
-
3达飞鹏,宋文忠.一类非线性系统的直接自适应控制[J].东南大学学报（自然科学版）,1998,28(2):124-129. 被引量：1
-
4汤同奎,邵惠鹤.神经网络在控制中的应用[J].江苏石油化工学院学报,1998,10(1):45-49. 被引量：8
-
5达飞鹏,宋文忠.基于FNN的滑模自适应控制[J].控制与决策,1998,13(4):301-305. 被引量：2
-
6李寰,于承敏,许丽莉,张月岭.SRM的神经网络模型参考自适应控制[J].微计算机信息,2009,25(34):49-51. 被引量：2
-
7施阳,严卫生,徐德民.一类非匹配不确定性非线性系统子波网络稳定自适应控制[J].控制与决策,1999,14(3):212-216. 被引量：3
-
8刘建昌.基于神经网络的自适应厚度控制[J].钢铁,1999,34(11):33-36. 被引量：8
-
9马勇,计晓鸣,李辉.基于模糊逻辑系统的变结构控制[J].电气自动化,2000,22(1):4-6. 被引量：4
-
10宋轶民,马文贵,张策.基于神经网络的弹性连杆机构振动主动控制系统稳定性分析[J].机械科学与技术,2000,19(2):180-182. 被引量：2
同被引文献5
-
1徐梓斌,闵剑青.基于MATLAB的螺栓组联接的可靠性优化设计[J].机械设计与研究,2006,22(3):54-56. 被引量：8
-
2Hopfield JJ.Neural Networks and Physical systems with emergent collective computational abilities.Proc.Natl. Acand.Scien.,USA, 1982,79:2445-2558.
-
3Hopfield JJ.Neural Networks and Physical systems with emergent colleetive computational abilities. Proc. Natl. Acand [J]. Scien., USA, 1982,79: 2445-2558.
-
4姚锡凡,陈统坚,李伟光,彭观.基于神经网络的加工过程模型辨识[J].机床与液压,1999,27(4):7-8. 被引量：3
-
5钟波.基于霍普菲尔神经网络的螺栓联接可靠性优化设计[J].制造业自动化,2013,35(9):110-112. 被引量：2
-
1王东鹏,袁哲俊,杨青,吴合明.磁流体在刀具在线监测中的应用可能性研究[J].组合机床与自动化加工技术,1994(8):12-13.
-
2周烨,董建狄,应楚楚,唐军军,李浩,陈庆章.局域网环境下无线替代有线的可能性研究[J].科技创新导报,2012,9(24):53-53.
-
3郑士贵.IBM教学中心[J].管理观察,1996,0(6):51-52.
-
4王耀南,王绍源,孙炜.基于二次规划的神经网络遥感图像的恢复[J].系统工程与电子技术,1999,21(8):52-54.
-
5王蔚.网络控制系统的控制器设计及稳定性分析[J].信息与电脑（理论版）,2009(12):162-162.
-
6叶林,姚国祥.Hadoop集群下的并行克隆代码检测[J].微型机与应用,2014,33(2):69-71.
-
7韩江洪,张亚琼,魏振春,陆阳,孙安.基于规则的离散事件系统模型与规则匹配研究[J].系统仿真学报,2008,20(6):1394-1396. 被引量：18
-
8崔融,宗明明.新闻类网站构建创新的可能性研究[J].剑南文学（经典教苑）（下）,2012(9):222-222.
-
9朱颢东,钟勇.结合粗集和神经网络的图像识别模型[J].计算机工程与应用,2010,46(13):181-184. 被引量：2
-
10唐乾玉,陈翰馥,韩曾晋.串行生产线的参数优化[J].自动化学报,1996,22(5):520-531. 被引量：1
