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基于改进遗传算法的液压成形系统控制器设计
被引量：
1
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摘要
本文提出了一种改进的遗传方法，成功地应用于充液拉伸机的控制器设计，并突破了常规二自由度PID控制器参数的限制（0＜α，β，γ＜1）。仿真结果表明了改进算法的有效性及实用性。
作者
徐洪泽
范颖辉
褚东升
张福恩
机构地区
北方交通大学
哈尔滨工业大学
青岛海洋大学
出处
《黑龙江自动化技术与应用》
1998年第2期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金
关键词
控制器
锻压
遗传算法
液压成形系统
分类号
TG31 [金属学及工艺—金属压力加工]
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.控制理论与应用,1995,12(3):265-273.
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陈根社,陈新海.
遗传算法的研究与进展[J]
.信息与控制,1994,23(4):215-222.
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李甲申,张力春,李卓.
二自由度PID控制器及其在单片机温度控制系统中的应用[J]
.冶金自动化,1990,14(5):3-8.
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陈根社,陈新海.
应用遗传算法设计自动交会控制器[J]
.西北工业大学学报,1994,12(2):247-253.
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方建安,邵世煌.
采用遗传算法学习的神经网络控制器[J]
.控制与决策,1993,8(3):208-212.
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苏素珍,土屋喜一.
使用遗传算法的迷宫学习[J]
.机器人,1994,16(5):286-289.
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潘卫东.
利用遗传技术辅助设计人工神经元网络[J]
.模式识别与人工智能,1994,7(1):72-77.
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政务服务中的智能化搜索:特征、应用场景和运行机理[J]
.电子政务,2020,0(2):21-33.
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彭力,李稳,何鸿鲲,林行辛.
二自由度PID控制器优化设计[J]
.仪器仪表学报,2003,24(z1):399-400.
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李明华,程银才.
加速遗传算法在水质模型参数估计中的应用[J]
.水利科技,2008(4):14-15.
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李光琪,杨贵龙.
辊底式连续退火炉集散型温度控制系统[J]
.特殊钢,1992(S1):33-36.
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周瑞忠,潘是伟.
基于遗传算法的深基坑支护结构优化设计[J]
.土木工程学报,2004,37(6):87-91.
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蒋中.
遗传算法在PID参数优化中的应用[J]
.安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2000,8(1):54-57.
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吴薇.
基于最大模糊熵原理的多阈值图像分割新算法[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(2):357-360.
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褚德欣.
进化计算及其在智能控制中的应用[J]
.科技情报开发与经济,2004,14(12):226-228.
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秦宣云,卜英勇.
基于遗传算法的大洋富钴结壳开采的切削深度优化控制[J]
.湖南科技大学学报（自然科学版）,2005,20(1):17-20.
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李甲申,李福林.
简化二自由度实用型PID控制器[J]
.冶金自动化,1994,18(1):39-41.
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王培峰,李青茹.
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.河北工业科技,2004,21(4):16-18.
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孙建民.
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.振动工程学报,2005,18(1):79-84.
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代宝江,高艳明,张永利,冯毅,田树军.
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吴春富.
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.自动化技术与应用,2005,24(7):14-15.
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邵剑宇,黎亚元,戴巨川.
液压伺服系统的神经网络自适应控制[J]
.机械设计与制造,2005(10):140-141.
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黄镇海,钟绍俊,谢敏,郭振武.
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赵建军.
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.煤,2006,15(3):55-57.
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余兵,彭佑多,刘繁茂.
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.液压与气动,2006,30(10):56-64.
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赵升吨,魏树国,王军.
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.伺服控制,2006,0(6):16-23.
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于建均,孙亮,阮晓钢.
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徐鸣.
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.兵工学报,2008,29(1):6-9.
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李好文,郑岗.
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.液压与气动,2008,32(3):43-45.
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门延武,周凯.
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基于状态重构理论的液压系统的同步控制[J]
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.机械管理开发,2011,26(3):24-25.
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.液压与气动,2011,35(8):14-16.
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.电子设计工程,2014,22(3):107-110.
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.钢铁钒钛,2002,23(4):40-40.
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