多元线性经验Bayes估计的相合性

线性经验Bayes估计(linear empirical Bayes estimation,简记为l.e.B.估计)是1983年Robbins提出来的。随后,TAo Bo(1986)削弱了文献[1]的条件,在均方损失下给出了一类新的l.e.B.估计,并在一定条件下证明了它的a.o.收敛性(asymptotically optimalconvergence)。1988年,宋学坤将文献[2]中的主要结果向多元情形下进行了推广。