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基于数据挖掘方法的电子邮件过滤 被引量：7

Junk E-Mail Filtering Based on Data Mining
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摘要 电子邮件在给人们带来很多方便的同时 ,也产生了一个新的问题 ,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件 ,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型 ,给出了 Bayes方法的几个基本概念 ,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。 This paper introduces a junk E mail filtering prototype as well as some basic concepts of Baysian Approach. Key problems in its implementation are explored in detail.
作者 蔡健 黄国兴 谢孟军
机构地区 华东师范大学计算机科学工程系
出处 《微型电脑应用》 2001年第8期21-23,共3页 Microcomputer Applications
关键词 电子邮件 邮件过滤系统 数据挖掘 计算机网络 junk E mail filtering Nalve Bayes Classifier Boosting
分类号 TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献6

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引证文献7

二级引证文献25

微型电脑应用
2001年 第8期

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