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启发式进化规划求解Steiner树问题 被引量:4

Solving Steiner Tree Problem with Heuristic Evolutionary Programming
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摘要 求解 Steiner树对通信网络点对多点路由优化问题有重要意义 ,已被证明是 NP- complete的 .通过把图形简化技术、进化规划方法和 KMB启发式算法相结合 ,提出了一种求解 Steiner树问题的新方法 ,提高了算法的效率 .仿真结果表明 ,本算法是有效的 ,性能优于传统的启发式算法 . Searching Steiner tree is important for optimizing the multicast routing in communication networks, which is proved to be NP complete. Combining the KMB heuristic algorithm with evolutionary programming algorithm, this paper presented a heuristic evolutionary programming algorithm to solve the Steiner tree problem. The simulations show that the algorithm is effective.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1152-1154,共3页 Journal of Shanghai Jiaotong University
基金 国家"973"重点基础研究发展规划项目(G19980 30 415
关键词 STEINER树 NP-COMPLETE 进化规划 KMB启发式算法 多点路由 网络资源优化 Steiner tree NP complete evolutionary programming KMB heuristic algorithm
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Zhu Qing,IEEE Proc INFOCOM’95,377页

共引文献8

同被引文献33

引证文献4

二级引证文献13

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