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约束正定式几何规划迭代法

Optimizing Geometric Programming with Constrained Positive Definite Function by Iteration
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摘要 本文提出了一种新的优化方法──约束正定式几何规划迭代法。当约束正定式几何规划问题因目标函数项数较多而引起困难度很大时,用迭代法求解比用其它优化方法更为简便,而且易学易懂,便于掌握。 A new optimization method──the iteration of geometric programming with constrainedpositive definite function──is proposed. When a problem of geometric programming with constrainedpositive definite functionhs many terms in the objective function,difficuity arises.Solution of the problemby the proposed iteration method is simpier than other methods. The method is also easy to understand and to grasp.
作者 姜贵尧
出处 《吉林工学院学报(自然科学版)》 1995年第1期63-68,共6页 Journal of Jilin Institute of Technology
关键词 优化方法 几何规划 迭代法 困难度 约束正定式 目标函数 最优解 method of optimization geometric programming,iteration
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