摘要
以 SAS和 Matlab为基础 ,使用 BP神经网络对非线性模拟数据和实际资料进行了分析。结果显示 ,神经网络对模拟数据和实际资料校验集的预测值和实际值的相关系数都大于 0 .8,提示 BP神经网络应用于非线性资料分析效果较好 ,与传统统计方法的适当结合 ,可解决许多医学中传统方法难于解决的问题 ,值得推广应用。
出处
《数理医药学杂志》
2001年第3期195-198,共4页
Journal of Mathematical Medicine
基金
国家自然科学基金资助项目!(编号 39770 835