摘要
基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。
Based on the architecture of single-channel optical system for bipolar neural network with self-adaptive thresholds which the authors proposed previously, a new criterion for Monte Carlo learning algorithm is presented. With the new criterion, the network can be of higher storage capacity and error tolerance.
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第6期441-446,共6页
Journal of Infrared and Millimeter Waves
基金
国家自然科学基金~~