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用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究 被引量:8

THE STUDY OF FORECASTING ENSO BY USING EOF APPSOACH AND NEURAL NETWORK METHOD
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摘要  本文利用EOF展开技术和人工神经网络方法进行了预测ENSO的研究,研究结果表明,二种方法的结合对预测ENSO有较好的效果,但预报效果依赖于预报时效,依赖于预报因子的合理选取。 In this paper, the EOF approach and neural network method is used for study of forecasting ENSO. The result shows, the combination of these two methods has better effect on forecasting ENSO, but the forecasting effect depend on forecasting effectiveness for a given period of time, and depend on the reasonable choice in predictor.
出处 《海洋预报》 北大核心 2001年第3期1-11,共11页 Marine Forecasts
基金 <高等学校骨干教师资助计划>资助(2000-2001)
关键词 EOF展开 神经网络 BP网络 ENSO预测 厄尔尼诺 EOP approach: neural network: BP network: forecasting ENSO
  • 相关文献

参考文献3

  • 1B.Hoskins R .Pearce.大气中大尺度动力过程[M].气象出版社,1987.340-345.
  • 2闻新 等.Matlab神经网络应用技术[M].科学出版社,2000.207-232.
  • 3丁裕国 等.经验正交函数展开气象场收敛性的研究[J].热带气象,1998,4(4):316-325.

共引文献2

同被引文献101

引证文献8

二级引证文献55

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