期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究
原文传递
导出
摘要
船舶操纵的模型参数具有非线性、慢时变特性。船舶操纵的传统控制方法的操纵性能不能令人满意,本文讨论一种应用BP神经网络实现PID参数自整定的控制方法。此法能根据船舶动态特性的变化。自动重新整定PID参数,从而改善了操纵性能和鲁棒性。
作者
程启明
刘其明
等
机构地区
盐城工学院教育处机系和苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
盐城工学院教育处机系
出处
《电脑应用技术》
2000年第B10期1-5,共5页
Microcomputer Application Technology
关键词
船舶操纵
自动舵
PID控制
参数整定
BP神经网络
控制器
分类号
U664.82 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
程启明,刘其明,等.
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究[J]
.舰船导航,2001(1):1-5.
2
詹月林.
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究[J]
.舰船科学技术,2003,25(5):20-23.
被引量:7
3
程启明,刘其明.
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究[J]
.电脑应用技术,2000(1):14-18.
4
程启明.
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究[J]
.计算机自动测量与控制,2001,9(5):19-20.
被引量:1
5
詹月林.
改进型PID参数神经网络自学习的船舶操纵控制器[J]
.舰船科学技术,2004,26(3):21-25.
被引量:2
6
程启明.
Fuzzy控制和PID控制集成的船舶操纵控制器研究[J]
.上海电力学院学报,2001,17(4):7-12.
被引量:4
7
程启明.
改进型PID参数神经网络自学习的船舶操纵控制器[J]
.系统仿真学报,2001,13(3):344-347.
被引量:2
8
程启明.
改进型PID参数神经网络自学习的船舶操纵控制器[J]
.舰船导航,2001(2):1-7.
被引量:1
9
常静.
基于BP神经网络的PID在船舶自动舵中的应用与研究[J]
.舰船科学技术,2017,39(3X):105-107.
被引量:6
10
张文跃,罗京,朱跃欧,赖重平.
中低速磁浮列车非线性悬浮控制方法研究[J]
.电力机车与城轨车辆,2015,38(3):29-32.
被引量:5
电脑应用技术
2000年 第B10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部