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AR模型参数的Bootstrap方差估计 被引量:4

Bootstrap Variance Estimation for AR Parameters of Cutting Chatter
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摘要 针对故障诊断中AR模型参数判别门限值的确定需要大量样本和重复多次试验的问题 ,采用小样本统计的Bootstrap方法对车削振颤AR模型参数的方差进行了估计 .结果表明 ,该方法具有较好的估计结果和工程应用价值 . Estimation for variances of discriminating parameters obtained by AR modelling need a large number of samples or the experiment shall be repeated many times. In this paper, to solve those problems in variance estimation for AR parameters of cutting chatter, a Bootstrap method is introduced. The results show the method can give a good variance estimation.
出处 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期81-83,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 国家"九五"攀登项目 (PD95 2 1 90 8) 国家 973项目 (9980 2 0 3 2 0 )
关键词 车削振颤 AR参数 Bootstrap方差估计 故障诊断 门限值 振动控制 cutting chatter AR parameters Bootstrap variance estimation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Efron B. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. The Ann. of Statistics, 1979, 7(1): 2~6
  • 2[2]Politis D N. Computer-intensive Method in Statistical Analysis. IEEE Signal Processing Magazine, 1998,15(1): 39~55
  • 3[3]Zoubir A M, Boashash B. The Bootstrap and Its Application in Signal Processing. IEEE Signal Processing Magazine, 1998, 15(1): 56~76

同被引文献16

引证文献4

二级引证文献3

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