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基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术研究 被引量:4

KNOWLEDGE BASED DATA EXTRACTING FOR MULTI DATA SOURCE DSS
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摘要 目前 DSS的研究主要侧重于 DSS的结构、解决问题的方法和模型库系统等方面 ,对多数据源情况下的 DSS数据系统研究还不多〔1 ,3〕 .本文提出一种基于知识的多数据源 DSS的数据抽取技术 ,通过对各数据源属性的描述和数据转换检测规则的表示 。 The paper presents a new technique to extract data form multi data source based on knowledge in DSS. The research includes the description of datasource attributes,model and target requirments,processing mechanism.
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第9期1096-1098,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 浙江省教委基金 杭州市科委项目资助
关键词 数据源 DSS 数据抽取 知识 决策支持系统 Multi Data Source DSS Data extracting
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