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基于小波神经网络观测器的故障监测 被引量:1

A Fault Detection Method Using WNN Practical Stable Observers
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摘要 首先针对一类 L ipschitz非线性系统构造了实用稳定的故障观测器 ,然后研究如何用有限神经元小波神经网络实现上述观测器 。 A practical stable fault observer for a kind of Lipschitz nonlinear systems is presented. This observer is realized by using a kind of wavelet neural networks with limited neurons. Simulation results show the effectiveness of this WNN fault observer.
作者 李力 方华京
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期621-623,626,共4页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目 (69774 0 14 )
关键词 非线性系统 故障监测 小波 神经网络 观测器 系统辨识 practical stable fault observers Lipschitz nonlinear systems fault detection
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