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基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识 被引量:3

An Electric Oven Identification Based On Multilayer Feedforward Neural Network
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摘要 介绍了一种基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识。本系统选择神经网络辨识器模型 ,运用改进后的BP算法训练辨识神经网络 ,大大地提高学习速度 ,缩短训练时间 。 An electric oven identification based on multilayer feedforward neural netowrk is introduced,in which the neural network model is adopted,and levenbergnarguart modified gradient\|search algorithm is applied to train neural network.The result showed that\|1m algorithm speed up learning process,greatly and identification effest is very good.
出处 《武汉科技学院学报》 2001年第2期19-25,共7页 Journal of Wuhan Institute of Science and Technology
基金 国家自然科学基金 (69974 0 17) 湖北省自然科学基金 (99JJ0 15 ) 高等学校骨干教师资助计划资助
关键词 系统辨识 多层前向神经网络 BP算法 LM算法 电加热炉 输入输出关系 温区 identification neural network Backpropagation algorithm LM modifred algorithm
  • 相关文献

参考文献2

  • 1袁曾任.人工神经元网络及运用[M].北京:清华大学出版社,1999.
  • 2楼顺天 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999.1-126.

共引文献20

同被引文献5

引证文献3

二级引证文献46

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