基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法研究

提出一种基于小班取证推理的林业遥感数据分类方法 :首先 ,获取小班多边形空间位置数据和属性数据 ,然后对遥感影像进行基于小班的光谱分析和空间分析 ,同时结合野外调查和GPS调查数据集及林业常识 ,决定小班空间数据是否应变动 ,最后 ,利用专家系统证据理论合并多种信息源证据 ,得出小班类型新分布 ;用VisualC+ + 工具 ,编程实现了该方法的几个重要模块 ;初步试验表明 :新方法能方便地分析出资源变化情况 ,可以改善遥感影像分类精度 ,并能使分类结果落实到具体的小班 ,但是 。