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推广的Class K估计及其当截断分布已知时的大样本性质

Generalized Class K Estimators and Their Large Sample Characteristics When the Censoring Distributions Are Known
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摘要 本文提出 Turnbull型双侧截断数据线性回归参数的 ClassK估计.并证明当截断变量的分布(简称为截断分布)已知时。 This paper generalizes the Class K estimators of the parameters in linear regression moedls with right censored data to the case that the dala are doubly censored. The main results are: When the censoring distributions arc known, the estimators defined are strong consistent and asymptotienormal.
作者 王丽霞
出处 《湖北汽车工业学院学报》 1999年第3期79-83,共5页 Journal of Hubei University Of Automotive Technology
关键词 ClassK估计 强相容性 渐近正态性 截断分布 大样本性质 线性回归 Generalized Class K estimator Strong consistency Asymptotic normality
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1郑祖康,Acta Math Appl Sin,1987年,3卷,3期,231页
  • 2郑祖康,Acta Math Sin New Ser,1986年,2卷,2期,144页
  • 3Murray D. Burke,Sándor Cs?rg?,Lajos Horváth. Strong approximations of some biometric estimates under random censorship[J] 1981,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(1):87~112

共引文献1

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