期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
工程造价的模糊神经网络估测方法
被引量:
3
The Fuzzy-nerve-network Estimating Method to the Project Cost
原文传递
导出
摘要
本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用Madalines网络和RBF网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料消耗量是可行和有效的。
作者
吴开微
陈娟
机构地区
集美大学
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2001年第9期80-83,共4页
Journal of Quantitative & Technological Economics
关键词
模糊神经网络
工程造价
预测
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
2
共引文献
55
同被引文献
29
引证文献
3
二级引证文献
10
参考文献
2
1
吴贤国,李惠强,葛新.
住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算[J]
.华中理工大学学报,1999,27(5):88-90.
被引量:3
2
高仁祥,张世英,刘豹.
基于神经网络的变量选择方法[J]
.系统工程学报,1998,13(2):32-37.
被引量:56
二级参考文献
4
1
张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994..
2
刘同书,建筑工程投标报价实用手册,1996年
3
张立明,人工神经网络的模型及其应用,1994年
4
Li K C,Ann Stat,1989年,12卷,887页
共引文献
55
1
陈娟,戴斌祥.
基于径向基函数模型的工程工料消耗的估算方法[J]
.经济数学,2004,21(3):246-251.
2
田曦.
1995年以来世界主要发达经济体对我国进行反倾销的模型初探[J]
.经济问题探索,2004(8):16-20.
被引量:10
3
程屿菲,聂规划.
BP网络在企业管理中的应用研究[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(4):139-142.
被引量:6
4
曹安照,张斌,张永荣,庆先好.
ANFIS在电力系统日平均负荷率预测中的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2005(1):32-34.
5
詹永照,曹鹏.
语音情感特征提取和识别的研究与实现[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2005,26(1):72-75.
被引量:16
6
康波.
基于前馈神经网络的我国股市宏观多因素模型探讨[J]
.武汉船舶职业技术学院学报,2005,4(2):63-67.
7
迟爱光.
柴田亚衣夺得第20枚奥运会游泳赛金牌[J]
.游泳季刊,2005(2):26-26.
8
黄光.
锌、铜元素与优生优育[J]
.广东微量元素科学,2005,12(3):17-17.
9
许仙珍,费树岷.
火电机组实时成本模型的输入变量选择方法[J]
.浙江电力,2005,24(3):20-23.
被引量:3
10
聂规划,刘平峰,何柳.
基于神经网络的建筑工程造价预测研究[J]
.中国工程科学,2005,7(10):56-59.
被引量:6
同被引文献
29
1
林碧华.
影响工程造价的主要因素及合理控制方法[J]
.产业科技创新,2020(36):100-102.
被引量:4
2
蒋嵘,李德毅,陈晖.
基于云模型的时间序列预测[J]
.解放军理工大学学报(自然科学版),2000,1(5):13-18.
被引量:37
3
田旭光,宋彤,刘宇新.
结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数[J]
.计算机应用与软件,2004,21(6):69-71.
被引量:64
4
苏振民.
基于灰关联度的建筑工程造价模糊估测[J]
.南京建筑工程学院学报,1993(4):40-43.
被引量:8
5
周其明,汪淼,任宏.
神经网络集成在工程造价估算中的应用研究[J]
.重庆交通学院学报,2005,24(4):129-132.
被引量:11
6
陈桦,赵晓,齐慧.
基于决策支持系统的预测模型研究[J]
.微电子学与计算机,2004,21(12):166-167.
被引量:2
7
王孟钧.
建筑工程造价估测系统分析[J]
.系统工程,1994,12(3):36-42.
被引量:12
8
周丽萍,胡振锋.
BP神经网络在建筑工程估价中的应用[J]
.西安建筑科技大学学报(自然科学版),2005,37(2):262-264.
被引量:40
9
蔚承建,王文涛,苏振民.
基于神经网络的建筑工程造价估计[J]
.南京建筑工程学院学报,1995(4):71-75.
被引量:18
10
马义德,齐春亮,杜鸿飞.
一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法[J]
.兰州大学学报(自然科学版),2005,41(4):70-72.
被引量:13
引证文献
3
1
李元彬.
数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用[J]
.四川兵工学报,2009,30(1):146-148.
被引量:6
2
杜新乐.
海外投资环境评估的类神经网络方法研究[J]
.数量经济技术经济研究,2002,19(6):68-71.
被引量:2
3
韩思淼,黄剑.
基于BP人工神经网络的快速工程估算研究综述[J]
.价值工程,2021,40(25):191-193.
被引量:2
二级引证文献
10
1
曾庆森,黄贤英.
基于FP-tree的快速数据挖掘算法[J]
.重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(10):72-76.
被引量:3
2
张守玉,刘博强.
基于数据挖掘技术的装备维修经费需求研究[J]
.四川兵工学报,2010,31(9):139-141.
被引量:3
3
孔燕平.
市政工程造价影响因素探讨[J]
.中国科技纵横,2011(10):315-315.
4
郭晓光,李宁.
刍议如何实现工程项目管理效果综合评价的提升[J]
.科技创新与应用,2012,2(15):203-203.
5
莫连光,洪源.
基于RS-GA-BP神经网络的住宅房地产估价模型与应用[J]
.湖南城市学院学报(自然科学版),2013,22(4):41-46.
被引量:3
6
郑步青,邹红霞,王琳,王桢.
网络舆情主动感知技术探析[J]
.兵器装备工程学报,2017,38(8):131-135.
被引量:2
7
汪晶晶,马惠兰,唐洪松,冉锦成.
基于BP神经网络的中国对外农业投资环境评价[J]
.华东经济管理,2018,32(6):85-90.
被引量:13
8
文春晖,姚欣妤.
基于LM-BP神经网络模型的非洲农业投资环境评价——来自2011—2018年49个非洲国家的数据[J]
.湖南农业大学学报(社会科学版),2022,23(2):84-91.
9
李平,赵浩南,张艳茹.
基于灰色遗传神经网络的建筑工程造价估算预测[J]
.南阳理工学院学报,2024,16(2):84-91.
被引量:1
10
朱婷,车善婷,厉闻明.
人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用[J]
.中国住宅设施,2024(5):29-31.
1
曾学贵,魏庆朝.
土木工程造价的估测方法[J]
.土木工程学报,1995,28(4):67-72.
被引量:2
2
苏振民.
基于BP神经网络的工程造价估测方法[J]
.基建优化,2000,21(4):40-42.
被引量:15
3
杜时贵,樊良本.
岩体结构面粗糙度系数的统计估测[J]
.地球物理学报,1999,42(4):577-580.
被引量:5
4
杜时贵.
岩体结构面粗糙度系数研究进展[J]
.现代地质,1995,9(4):516-522.
被引量:3
5
李德忠,李冲.
岩石巷道二向压力的估测方法[J]
.岩土力学,2005,26(4):596-599.
被引量:1
6
师宝禄.
高大模板支架结构安全状态预警研究[J]
.施工技术,2016,45(11):12-14.
被引量:3
7
赵联文,郭耀煌,王亚平.
生产率降低损失计算中成本的模糊估测模型[J]
.西南交通大学学报,1999,34(2):218-222.
被引量:1
8
朱建新,赵崇友,胡火焰,邹湘伏.
铲斗振动掘削岩土分析与岩土固有频率的估测方法[J]
.中南大学学报(自然科学版),2007,38(3):507-511.
被引量:3
9
郄国增,翟新典.
邯邢地区膨胀土自由膨胀率估测方法研究[J]
.河北水利,2017,0(2):17-17.
被引量:1
10
盛建龙,朱瑞赓.
岩体地质结构面粗糙系数的分形估测[J]
.武汉科技大学学报,2000,23(1):1-3.
被引量:5
数量经济技术经济研究
2001年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部