一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法

A Learning Algorithm of Neural Network Used for Boolean Logic Design

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摘要提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现.

作者胡子萍崔萍马晓敏

机构地区石油大学自动化系

出处《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第3期80-83,共4页 Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science)

关键词布尔函数神经网络学习算法数字逻辑布尔逻辑 HKML算法

分类号 O141 [理学—基础数学] TP11

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