摘要
本文详细讨论了ＦＩＲ线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系，证明了神经网络的收敛性条件，给出了ＦＩＲ高阶带通滤波器的设计实例。研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能。
This paper discusses in detail the relations between the amplitude-frequency characteristic on the FIR filters with linear phase and the algorithm of the neural networks, proves the convergence of the neural networks, and presents the examples of the high-order hand-pass filters. The results show that the algorithm is efficient and excellent in the optimal design field of the high-order band-pass filters.
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期99-103,共5页
Journal on Communications
基金
国家自然科学基金资助项目(69974031)
关键词
余弦基函数
神经网络
高阶带通滤波器
优化设计
cosine basis functions
neural-networks
high-order band-pass filters
optimal design
