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M型正交小波包的构造及在频域内的紧支撑

Construction of Orthogonal M-Wavelet Packet and Properties of Compactly Support
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摘要 基于多尺度分析理论 ( MRA)与 A.W.W方法构造了 M型小波包 ,并研究其性质 ,如频谱有限性、双尺度序列 (滤波器 ) hn=φ( n/2 )及当 n→∞ ,hn=O( n-N ) .它在小波包应用的计算中速度可比 Shannon小波包快 .另外 ,着重给出了当 l=2 k-1,k∈ Z+ 时 ,{μ2 l( ω) },{μ2 l+ 1( ω) }的紧支撑区间的通式 。 The band limited wavelet can be used to express the local exact character of the signal in frequency. This paper constructed M wavelet by utilizing the Multi Resolution Analysis (MRA) and A.W.W method. A corresponding wavelet packet { μ n(x) } was constructed. Many good properties are proved, e.g., band limited,bi scale sequence (filter) h n=φ(n/2). As n→∞,h n=O(n -N ). So the speed with M wavelet is faster than with Shannon wavelet in computing. At the same time, the compactly supported intervals of { 2l (ω)},{ 2l+1 (ω)} are studied when l is 2 k-1 ,k∈Z +.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1329-1332,共4页 Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词 频谱有限性 M型正交小波包 紧支撑 双尺度序列 信号处理 小波分析 多尺度分析 band limited orthogonal wavelet scaling function wavelet packets compactly supported bi scale sequence
  • 相关文献

参考文献6

  • 1崔锦泰 程正兴(译).小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 2郑南宁.计算机视觉与模式识别[M].北京:国防工业出版社,1999..
  • 3郑南宁,计算机视觉和模式识别,1999年
  • 4陈逢时,子波变换理论及其在信号处理中的应用,1998年
  • 5崔锦泰,小波分析导论,1995年
  • 6李世雄,小波变换和反演数学基础,1994年

共引文献324

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