摘要
本文介绍了神经元网络的感知机和反向传播算法。基于这两种模型,我们提出了一种用于故障诊断的联想搜索网络,并把它应用于一个锅炉给水装置的控制系统故障诊断上,最后给出了计算机的仿真结果。
This paper presents the perceptron and the B-P algorithm of neural network. Based on these two models, we propose an associative search algorithm for fault diagnosis and apply it to a control system. At last, the simulation results are given out.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期339-343,共5页
Control Theory & Applications
关键词
控制系统
故障
诊断
算法
neural network
fault diagnosis
associative search network
perceptron
back propagation algorithm
