摘要
本文将神经网络快速计算的性能应用于广义预测控制中,以便克服广义预测控制算法的不足之处。仿真研究表明,这种方法实为改进控制算法性能的有效途径。
In this paper, neural net computing is applied to the generalized predictive control(GPC) in order to overcome the shortcomings of the GPC.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1991年第5期376-379,共4页
Control and Decision
关键词
神经网络
预测控制
generalized predictive control, neural network, Tank-Hopfield net
