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基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步 被引量:17

NEURAL NERWORK BASED ROBUST ADAPTIVE SYNCHRONIZATION OF A CHAOTIC SYSTEM
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摘要 基于神经网络 ,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题 .该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏 ,实现了良好的同步效果 .针对Lorenz系统进行了数值计算 .数值计算结果证明了所给方法的有效性 . Based on the neural network, the synchronization of two chaotic systems with uncertainties is studied. The results show that the approach proposed in this paper can overcome effectively the disruption of perturbation. Lorenz system is used to vertify the effectiveness of the proposed method, and the simulation results confirm it.
出处 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期2112-2115,共4页 Acta Physica Sinica
基金 国家自然科学基金 (批准号 :69872 0 31) 河北省自然科学基金 (批准号 :60 12 2 5 )资助的课题~~
关键词 混沌系统 同步 神经网络 鲁棒性 自适应 LORENZ系统 保密通信 chaotic system synchronization neural network
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献28

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共引文献207

同被引文献115

引证文献17

二级引证文献217

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