分析工作曲线中异常点的判别——学生化残差法

回归工作曲线中的可疑值通常使自变量和因变量间相关性(以相关系数r表示)降低。如何判别数据组中的异常值,目前尚未很好解决。近代回归诊断理论提出的学生化残差,将普通残差与马氏距离融为一体,不仅能判别对回归系数的最小二乘估计影响较大的点,也能给出适用的判别标准,对异常点的分析很有帮助。