摘要
在非管制电力市场中 ,购电商面临从多个电力市场中购电问题 ,如何根据总需求量决策在各市场的购电量 ,成为购电商们非常关心的问题。本文旨在研究购电商如何分配在各市场中购电量 ,使总购电费用最小 ,这一问题对购电商而言有着重要的经济意义。文中以美国电力市场的结构为背景 ,通过探讨购电商在日市场、时市场和ISO实时市场的市场分配问题 ,给出了市场分配问题及总费用的解析解 ,仿真可以清楚显示出购电商最优市场分配策略 ,结果表明本研究有助于购电商在电力市场中寻求最优投资策略。
A power demander purchases energy from multi-market in deregulated electric power market,it is very important in economic for demander to deal with the allocation problem to minimize the cost. The allocation problem for power demander purchasing energy in day-ahead market, hour-ahead market and ISO real time market is explored in this paper based on one of USA power market structure. The analytic solution is drawn for market allocation problem and cost. The numerical simulation results show that this research can provide decision support for power demander to optimize their purchase strategies.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期20-23,共4页
Proceedings of the CSEE
基金
国家自然科学基金重点项目 ( 5 993715 0 )
国家863计划项目 ( 86 3 5 11 9845 0 0 4)
国家杰出青年科学基金资助项目( 6 970 0 2 5 )~~
关键词
电力市场
购电商
市场分配
电价
电力工业
electric power markets
bidding strategy
power industry deregulation
market allocation problem
