期刊文献+

PLS回归应用实例 被引量:4

Application of PLS regression
下载PDF
导出
摘要 在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用PLS回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立PLS回归 ,并发现了PLS回归实施过程中的若干问题 。 While building up the linear regression between response variable y and explanatory variables x 1,...,x p,there is often affection of multi-correlation. The literature has introduced the new method of PLS(Partial Least Squares) regression of eliminating multi-correlation. This paper sets up PLS regression with two examples, and has discovered several problems during the execution procedure, puts forward some views about them.
作者 汪洋
出处 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期18-23,共6页 Journal of Anhui University(Natural Science Edition)
关键词 线性回归 多重共线性 PLS回归 自变量 因变量 偏最小二乘回归方法 linear regression multi-correlation PLS regression
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1周复恭,应用线性回归,1989年
  • 2团体著者,中国城市统计年鉴,1992年

共引文献7

同被引文献22

引证文献4

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部