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无约束最优化问题的扰动梯度算法

Perturbed gradient algorithm of unconstrained optimization problem
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摘要 给出了一种扰动梯度算法 .证明了在一定条件下 ,算法产生的序列全局收敛到最优化问题的稳定点 。 A new perturbed gradient algorithm is given.It is proved that the sequences produced by the algorithm convergent globally to the stationary points of the optimization problem at certain conditions.This algorithm is good at big scale optimization problem.
作者 徐迎军
出处 《烟台师范学院学报(自然科学版)》 2001年第3期168-170,共3页 Yantai Teachers University journal(Natural Science Edition)
关键词 最优化问题 扰动梯度算法 全局收敛性 无约束最优化 稳定点 收敛速度 optimization problem perturbed gradient algorithm convergence of globality
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Fletcher R,Powell M J D. A rapidly convergent descent method for minimization[J]. Computer Journal, 1963,6:163-168.
  • 2[2]Polyak E,Ribiere G. Note Surla convergences descent method conjuges[J]. Rev Fr Inv Rech Oper.1969,16:35-43.
  • 3[3]Dennis J E,Mei H H W. Two new unconstrained optimization algorithms which use function and gradient values[J]. J Optim Theory Appl, 1979,28: 453-482.

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