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灰度图象处理的并行分布式加权识别系统模型

A Parallel Distributed Ram Weighted Recognition System Model witch Process Grey-Level Image
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摘要 文章提出了一种可用于灰度图象处理的并行自适应加权识别系统模型,从理论上对该模型作了相应的数学描述和分析,并给出了将系统应用于灰度图象边缘检测的实例。 In this paper,we propose a parallel adaptive ram weighted recognition system model which can be used to process grey-level image and present the description and analysis of the model in theory. One example of use this system to detect grey-level image edge is also has been given.
作者 葛洪伟 林意
机构地区 无锡轻工大学
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2001年第5期56-59,共4页 Microelectronics & Computer
关键词 模式识别 神经网络 边缘检测 灰度图像处理 并行分布式加权识别系统 Pattern recognition, Neural network, Gery-level image, Edge detection
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