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求解优化问题全局解的广义Gauss机方法

Extended-Gauss Model for Global Optimization
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摘要 :研究求解优化问题全局解的随机神经网络方法 ,将 Gauss机模型拓展为广义 Gauss机模型 ,使之能求解一般优化问题的全局解。算例表明该模型对求解全局最优解是有效的。 The paper researches on the method of global optimization by the random artificial neural networks(AN2). Gauss model is extended to the extended Gauss model, Which can obtain the global optimum. The example shows the efficiency and the global ability of the extended Gauss model.
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第5期63-66,共4页 Systems Engineering
关键词 优化 神经网络 广义Gauss机 随机性 Optimization Artificial Neural Networks Gauss Model
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