摘要
本提出了一种利用BP神经网络进行烟雾粒子识别的方法;详细阐述了各种不同烟雾粒子的特征提取过程和BP神经网络的学习算法。利用这种算法,可以准确地识别各种不同类型的烟雾粒子。
This paper proposes a smoke particle recognition method with BP neural network, then the study algorithm of BP neural network and the character extraction process of different kinds of smoke particles are illustrated in detail. By using this method, we can recognize different kinds of smoke particles exactly.
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第4期382-384,381,共4页
Journal of Signal Processing
基金
国家自然科学基金资助项目