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基于BP-Network的机械结合面法向动刚度模拟方法的研究 被引量:1

RESEARCH ON THE MODELING METHOD OF THE NORMAL DYNAMIC STIFFNESS OF MECHANICAL JOINTS ON BP NETWORK
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摘要 分析了影响机械结合面法向动刚度的因素 ,讨论了其特性的定量描述并提出了虚拟特性定量描述法 应用BP(BackPropagation)神经网络给出了建立机械结合面与其基本影响因素间非线性关系的方法 。 The basic factors influencing the normal dynamic stiffness of machine joints are analyzed, the quantitative description of their characteristics is discussed, and the virtual characteristics quantitative description method is put forward. Then the method for building the nonlinear relationship between the normal dynamic stiffness of mechanical joints and their basic influencing factors is given by BP network. The modeling example proves this method is feasible.
出处 《山东工业大学学报》 2001年第3期268-271,282,共5页
关键词 BP网络 机械结合面 法向动刚度 模拟方法 机械设计 动态特性 BP network Machine joints Normal dynamic stiffness Modeling
  • 相关文献

参考文献6

  • 1DAGNALL H.表面纹理探测[M].北京:机械工业出版社,1987.48-86.
  • 2张学良.机械结合面基础特性参数与应用研究:博士学位论文[M].西安:西安理工大学,1999..
  • 3黄玉美,付卫平.结合面法向动态特性参数研究[J].机械工程学报,1993,29(3):74-78. 被引量:48
  • 4张学良,博士论文,1999年
  • 5周继成,人工神经网络,1993年,103页
  • 6Dagnal L H,表面纹理探测,1987年,48页

二级参考文献1

  • 1黄玉美,Meas Control B,1992年,46卷,3期,35页

共引文献47

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献4

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