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理想调节网络与电力负荷聚类特征(英文)

Ideal Conditioning Networks and Clustering Characteristic of Power Loads
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摘要 讨论了理想调节网络对三相电力负荷中的无功与三相不平衡进行完全调节的基本原理 ,给出了应用理想调节电纳与模糊c均值聚类算法提取负荷聚类特征的方法 ,聚类特征可用于用户电力调节系统的优化设计 .工程实例表明了该方法的正确性与有效性 . This paper discusses basic principle of entirely conditioning for reactive power and three_phase asymmetry in power loads by ideal conditioning networks,and presents a method to extract clustering characteristic of power loads using ideal conditioning susceptance and fuzzy c _means (FCM) clustering technique. The clustering characteristic can be used to optimize the design of custom power conditioner. The validity and the practicability of the method are verified by reality project application.
出处 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期28-32,共5页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目 (6 9772 0 0 9)~~
关键词 电力负荷 无功 三相不平衡 模糊C均值 聚类特征 理想调节网络 power load reactive power three_phase asymmetry fuzzy c _means clustering technique
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Wang Pingyang,Application Fuzzymaths Powersystem(In Chinese),1999年
  • 2Hua Funian,沈阳工业大学学报,1998年,20卷,3期,27页
  • 3Xiao Weixu,模糊数学基础及应用,1992年

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