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基于参数估计线性回归模型选择的研究

Study of Selection of Linear Regression Model According to the Parameter Estimation
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摘要 关于线性回归模型选择 ,[1 ]中介绍了许多方法 ,他们均基于残差平方和下建立的选择准则 .本文试基于参数估计的理论给出一种方法 ,从参数估计的优良性质上来说 ,我们认为是合理的 .同时给出了计算方法及应用实例 . About the selection of linear regression model, in , many methods are given, but they are all established under the selection criterions of the residual sum of squares. In this paper, based on the theory of parameter estimation, we give a selection method. In a meaning of a good character of the parameter estimation, we think that it is very reasonable, Moreover, we offer a calculation method of selection statistic and an applied example.
作者 孙道德
出处 《工科数学》 2001年第5期45-49,共5页 Journal of Mathematics For Technology
关键词 参数估计 线性回归模型 选择准则 均方误差 paramter estimation linear regression model selection criterion mean square error
  • 相关文献

参考文献5

  • 1陈希孺 王松桂.近代回归分析[M].合肥:安徽教育出版社,1987..
  • 2Akaike H. A new look at the statistics model indentification[J]. IEEE Trans Atomatic Control, 1974, 19: 714-723.
  • 3Schware G. Estimating the dimension of a model[J]. Ann Statist, 1987,6: 416-44.
  • 4张尧庭 方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1997..
  • 5陈希孺等.线性模型参数的估计理论[M].北京:科学出版社.

共引文献139

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