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一类不分明时间序列的回归预测 被引量:10

REGRESSION PREDICTION FOR FUZZY TIME SERIES
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摘要 研究了一类不分明时间序列的线性回归预测问题 .通过模糊数空间中的距离 ,建立了模糊环境中最小二乘回归模型 ,证明了回归模型解的存在性和惟一性 。 This paper investigates a class of linear regression forecasting problems for fuzzy time series,and gives a least\|square regression model for fuzzy data by using the distance in fuzzy number space.It is proved that the model has a unique solution and gives formulae for calculating model parameters and testing the fitting degree of the regression model
出处 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期455-461,共7页 Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金 国家自然科学基金 (70 0 71 0 1 2 )
关键词 不分明时间序列 回归预测 模糊数 最小二乘回归模型 Fuzzy Time Series Regression Forecasting
  • 相关文献

参考文献3

  • 1汪培庄.模糊集合论及其应用[M].上海:上海科学技术出版社,1986..
  • 2Xu Ruoning,Advances in Modelling and Simulation,1991年,27卷,31页
  • 3汪培庄,模糊集合论及其应用,1986年

共引文献16

同被引文献63

引证文献10

二级引证文献48

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