摘要
介绍了一种在线估算数控车床上车刀磨损量的方法。该方法通过实时采样切削过程中 切削力的变化，并考虑切削用量，利用具有变因子ＢＰ学习算法的前馈感知器型神经网络，在 线提取车刀的磨损信息。该方法利用一个静态神经网络和一个动态神经网络构成一个估计系 统，动态神经网络用来估算车刀磨损量，静态神经网络为动态网络提供学习信息，从而保证 在切削参数和切削条件变化时系统输出的准确性。
： A method to estimate the tool wear in NC lathe, which base d on multi-layered feed-forward neural networks with varying-factors BP learning algorithm extracts the information of tool wear from the changes of cutting forc e over the cutting process The system consists of a dynamic and a static neura l network The dynamic one estimates the components of the tool wear and the s tatic one update the dynamic neural network according to the changes of cutting force components The adaptability of the dynamic neural network ensures that c hanges in machining parameters can be accommodated
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第12期30-33,共4页
Journal of Mechanical Engineering
基金
安徽省"九五"科技攻关资金资助项目。
