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数据挖掘及在营销中的应用 被引量:4

Data Mining and its Applications in Marketing
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摘要 数据挖掘的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识。本文在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上 ,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法 ,提出了关联衡量指标和关联分析步骤、决策树的构造方法和决策过程 。 The main purpose of Data Mining is to obtain meaningful patterns and useful knowledge in large database. In this paper, firstly, a comprehensive perspective of technologies using in DM are given, then, the association analysis and classification analysis are presented and the ways of how to use these two methods are designed, finally, shows the results about applications in marketing using these two methods.
作者 钱锋 徐麟文
出处 《杭州电子工业学院学报》 2001年第4期9-14,共6页 Journal of Hangzhou Institute of Electronic Engineering
关键词 数据挖掘 关联分析 决策树分析 数据仓库 数据库 营销 Data Mining association analysis classification analysis data warehouse
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2Rob M. Data Warehouse[M]. America: The McGraw - Hill, 1996.1 - 75.
  • 3HarjinderSGill PrakashCRao 王仲谋 刘书舟译.数据仓库-客户/服务器计算指南[M].北京:清华大学出版社,1997..
  • 4Eric Sperley,陈武,袁国忠译.企业数据仓库-规划、建立与实现[M].北京:人民邮电出版社,2000.224-241.

共引文献3

同被引文献13

引证文献4

二级引证文献11

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