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冷连轧机轧制力人工神经网络预报 被引量:1

Neural Network Predict for Cold Continuous Rolling Force
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摘要 采用改进的 BP网络 Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报 ,此网络参量可自适应调整 ,收敛速度快。冷连轧生产轧制力预报精度大为提高 。 Improved BP neural network which adopted Levenberg-Marquardt optimized algorithm has been used to predict cold continuous rolling force. In this algorithm, the parameter can be adaptive adjusted, network convergence speed is higher than before. Force predicting precision was improved. This has provided a new precise and high efficiency way for cold continuous rolling force prediction.
出处 《冶金设备》 2001年第3期1-3,24,共4页 Metallurgical Equipment
关键词 冷连轧机 轧制力 神经网络 预报 Cold continuous rolling Rolling force Neural network Predict
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张继先.神经网络及其在工程中的应用[M].机械工业出版社,1998,5..
  • 2娄顺天 施阳.基于Matlab的系统分析与设计——神经网络[M].西安电子科大出版社,1999,4..
  • 3朱泉封.2030mm冷连轧机数学模型研究[J].宝钢技术,1993(3):42-47. 被引量:7

共引文献6

同被引文献4

引证文献1

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