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一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法

A Default Reasoning Inheritance Network Algorithm Based On Evidence Representation
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摘要 缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。 The uncertainty is produced by default reasoning inheritance network algorithm in solving common-sence problems. This paper presentsseveral techniques,such as evidence representation, marximum entropy principle,and evidence inheritance. Based on evidence representation,a new default reasoning inheritance network algorithm is implemented.
机构地区 南京师大 东南大学
出处 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1991年第3期33-40,46,共9页 Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
关键词 缺省推理 继承网络算法 证据表达 Default reasoning, Inheritance network algorithm, Evidence representation.
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