期刊文献+

基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识 被引量:5

Fusion Identification Algorithm forParameters Approximately Measured System
下载PDF
导出
摘要 提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法 ,该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理 ,融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明 。 An identification algorithm applied to hydro-actiyator is presented. The system identification algorithm is proposed based on neuro-fusion method in which data gathered by embedded-sensor is inputted into the neural networks. In the fusion center, all the data of system status and environment is fused by the neural networks and output characteristic parameters used by traditional identification algorithm. Simulation results for hydro-actiyator system identification show the effectiveness of the fusion identification algorithm.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第B11期787-790,共4页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目 (6 98730 0 7)
关键词 数据融合 神经网络 系统辨识 水轮机 调速系统 压力引水系统 水电厂 计算机模拟 data fusion neural networks system identification embedded sensors decentralized architecture
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1Chen S,Int J Control,1990年,51卷,6期,1191页
  • 2张乃尧,神经网络与模糊控制,1998年,166页
  • 3刘同明,数据融合技术及其应用,1998年,1页

共引文献38

同被引文献40

引证文献5

二级引证文献40

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部