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计算机免疫识别规则的演化挖掘 被引量:6

Evolutionary Mining for Computer Immunological Recognition Rules
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摘要 识别器的构造是计算机免疫学的一个重要研究方向。提出一种构造识别器的演化算法,其核心思想是采用数据挖掘的方法从Self集和nonself集中挖掘识别规则,这些识别规则能够反映出Self和nonosel的一些内在特征,因此有很好的识别能力。 The construction of detector is an important research direction of computer immunology. This paper proposes an evolutionary algorithm for time construction of detector. Time key idea of this algorithm is to use the method of data mining to mine recognition rules from self set and nonself set. These recognition rules can reflect the inherent properties of self and nonself , so they have great ability to distinguish self from nonself.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期102-103,125,共3页 Computer Engineering
关键词 计算机安全 计算机免疫学 识别规则 数据挖掘 Computer immunology Data mining Detecting rules Evolutionary algorithm
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参考文献1

共引文献75

同被引文献21

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引证文献6

二级引证文献7

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