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针灸针表面缺陷的计算机识别研究

Research on the Auto-Diagnosis of the Surface Fault of Acupuncture Needle
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摘要 文章着重介绍针灸针表面缺陷的计算机分类识别的方法,利用线阵列CCD电荷耦合器件进行数据采集,通过小波平滑检测法对针灸针表面缺陷特征提取,在此基础上再分类识别,来判断针灸针的好坏。 The thesis is concentrated on the classification of the surface fault of acupuncture needles by computers.Firstly scanning the transection of a needle by CCD to get data,then extracting the feature of the surface fault of acupuncture needles through MARR wavelet analysis,at last classifying needles to use the feature data of the needle to decide if the needle is good or not.
机构地区 东南大学 同济大学
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第24期159-160,共2页 Computer Engineering and Applications
基金 江苏省应用基础研究项目资助
关键词 针灸针 表面缺陷 计算机 自动识别 电荷耦合器 MARR wavelet,feature extraction,classification recognition
  • 相关文献

参考文献5

  • 1(法)Y 迈耶(Y Meyer) (法)R 科伊夫曼(R Cifman) 等.小波与算子,第二卷[M].世界图书出版公司,1995..
  • 2钟惠生 刘旭光.实验数据的计算机处理[M].海洋出版社,1994,3..
  • 3杨福生,小波变换的工程分析与应用,1999年
  • 4迈耶 Y,小波与算子.第二卷,1995年
  • 5钟惠生,实验数据的计算机处理,1994年

共引文献1

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