摘要
目的 研究如何实现对心脏MR图像的自动化分割问题。方法 通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利 用先验知识。结果 实现对心脏MR图像的自动化分割。结论 通过提取和利用心脏MR图像的先验知识,能够很好地 实现心脏分割算法的自动化。
Objective To study the automated implementation of cardiac magnetic resonance image (MRI) segmentation. Methods By training the feature parameters of the images and establishing a knowledge base, an efficient method for extracting and using poor knowledge was proposed. Results and Conclusion Through extracting and using prior knowledge of cardiac MRJ, automation of cardiac MRI segmentation can be well accomplished.
出处
《第一军医大学学报》
CSCD
北大核心
2001年第11期822-824,共3页
Journal of First Military Medical University
基金
国家自然科学基金(39970222)
关键词
心脏MR图像
知识库
自动分割
magnetic resonance imaging, cardiac
knowledge base
automatic segmentation