感知机网络模型

Perceptron Network Model

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摘要文章提出了一种利用人工神经元网络方法感知机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器 .程序采用MATLAB5 . An artificial neuronal net, perceptron net realization, is used to design and train a printed character classer. The program used in the study is MATLAB5.3.

作者杨戈张凯赵骥周庆德

机构地区辽宁大学信息科学与技术学院通信系

出处《辽宁大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第4期353-357,共5页 Journal of Liaoning University：Natural Sciences Edition

关键词感知机模型网络连接权阈值学习率人工神经网络学习能力模式识别印刷字符分类器 perceptron network model, connection weigh, learning rate, threshold value.

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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辽宁大学学报（自然科学版）

2001年第4期

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